在面对社会互联网规模不断扩大的形势下，企业对于专业的大数据技术应用人员需求激增。在专业技术人才供不应求的形势下，成都地区的学校纷纷加入了培养大数据技术人才的队伍当中，具体情况如下。

　　大数据技术应用专业介绍：

　　大数据技术应用专业培养掌握本专业知识和技术技能，重点面向大数据处理、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的工作岗位，掌握大数据技术与应用专业必备知识，具备大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能，具有良好的职业素质和创新创业精神，服务区域经济发展的高素质技术技能人才。

　　学习课程有：

　　高等数学、MySQL数据库、Linux操作系统、Java语言、Python程序设计、电脑组装、工程数学、数据采集及网络爬虫、数据清洗、数据分析与应用、数据可视化、数据挖掘与应用、计算机英语、数据结构、web前端开发与设计等课程 。

　　就业方向：

　　大数据应用软件开发(如Hadoop组件应用)、大数据相关应用软件开发(如WEB应用程序)、行业大数据分析与数据库维护(如SQL数据库、MongoDB数据库)。具体岗位主要包括：

　　1、数据库工程师—ETL开发(SQL/noSQL数据库);

　　2、Hadoop应用开发工程师;

　　3、数据可视化工具开发(Python)工程师;

　　4、联机分析(OLAP)工程师;

　　5、数据预测(数据挖掘)分析师;

　　6、企业数据/数据库平台管理工程师;

　　7、其它Java和Python应用开发。

　　以上就是专业的全部介绍，涉及面宽，要掌握的知识技能也比较多，但是就业方向多样化。对大数据技术应用专业感兴趣的同学可以开始进行报名了。